@INBOOK{Radomska-Zalas2023:i7298,
	author="{Radomska-Zalas, Aleksandra}",
	title="{Metody wielokryteriale w optymalizacji procesów przemysłowych}",
	year="2023",
	type="rozdział w monografii naukowej",
	language="pl",
	booktitle="{Nowoczesne technologie w przemyśle 2022. Innowacje informatyczne}",
	publisher="{Akademia im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie Wielkopolskim}",
	pages="85--95",
	url="http://cwn.ajp.edu.pl/2023/36/86/",
	keywords="optymalizacja procesów; metody wielokryterialne; cięcie strugą wodno-ścierną; various optimization method; abrasive waterjet cutting process",
	abstract="{Jednym z ważnych problemów badawczych w kontekście procesu cięcia strumieniem ściernym
jest optymalizacja tego procesu. W ostatnim czasie do rozwiązywania takich problemów coraz częściej
wykorzystuje się metody uczenia maszynowego. Jednak wybór odpowiedniej metody optymalizacji
jest bardzo trudny i może wpłynąć na jakość całego procesu. Aby sprostać temu trudnemu zadaniu,
w artykule zbadano skuteczność różnych metod optymalizacyjnych we wspomaganiu optymalizacji
procesu cięcia strumieniem wody ściernej. Celem artykułu jest przedstawienie wyników badań nad
zastosowaniem metod wielokryterialnych w autorskim systemie informatycznym wspomagającym
optymalizację zaawansowanego procesu produkcyjnego na przykładzie cięcia strumieniem wody pod
wysokim ciśnieniem elementów wykonanych z mikrostopów stali przy użyciu ścierniwa HPX granat.
Co ważne, po przeprowadzeniu oceny eksperymentalnej należy stwierdzić, że spośród metod MCDA
wykorzystywanych w kontekście optymalizacji na szczególną uwagę zasługuje metoda PROMETHEE
II, której poświęcono szczególną uwagę.}",
}