W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

The Method of Determination and Detection of Abnormal States in a GT8C Turbine

Autorzy

[ 1 ] Wydział Techniczny, Akademia im. Jakuba z Paradyża | [ 2 ] Wydział Mechaniczny, Politechnika Koszalińska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.9] Inżynieria mechaniczna

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

Tehnicki Vjesnik

Rocznik: 2020 | Tom: 27 | Numer: 3

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • control chart patterns
  • gas turbine
  • pattern recognition
  • prediction
Streszczenie

EN he paper describes a new method of determining abnormal states and the way they are detected on GT8C turbine. The system of dividing measured parameters into three groups has been suggested. The paper puts the emphasis on the issue of identifying relevant information contained in the data set. Properties of the GT8C have been given. The significance of monitoring the essential operating parameters has been noted. The steps leading towards the detection of anomalies related to the measured parameter have been made. The tool in form of the method for determining abnormal states shows how to easily implement and supplement the supervision over measured parameters of the machine. The use of computer assisted methods dramatically accelerates the analysis of basic components of the measured parameters thus facilitating the possibilities of detecting the abnormal state of the machine and making a decision on the response.

Strony (od-do)

725 - 731

DOI

https://doi.org/10.17559/TV-20181029133826

URL

https://hrcak.srce.hr/239079

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

inne

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

06.2020

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

40,0

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

40,0