W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

The application of the Taguchi method in the optimization of AWJ machining process

Autorzy

[ 1 ] Wydział Techniczny, Akademia im. Jakuba z Paradyża | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.9] Inżynieria mechaniczna

Rok publikacji

2024

Opublikowano w

Procedia Computer Science

Rocznik: 2024 | Tom: 246

Typ artykułu

artykuł naukowy / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • multi-criteria methods
  • Taguchi analysis
Streszczenie

EN The article presents the results of work on the use of the Taguchi method in the selection of optimal parameters of the water-abrasive cutting process, which significantly affect the research process, while allowing the user to omit those factors that have a negligible impact on the results. The Taguchi method is an approach that allows you to reduce the number of experimental trials carried out in order to obtain the intended final product. Unlike other approaches, the Taguchi method focuses on the consequences of quality loss. This means that each product in the process of use generates a specific loss, the amount of which is inversely proportional to the quality, which justifies adopting the decline in product quality with the increase in user losses as the main measure. The material used in the tests was Steel 18CrNiMo7-6. The material removal rate was found to vary directly with the feed rate and abrasive flow rate. Increasing the feed rate and abrasive flow increased the workpiece removal rate during waterjet cutting. The abrasive flow rate and feed speed had the greatest influence on the roughness. It has been shown that the Taguchi method can be used both to optimize a new product or process, as well as to improve existing ones. Taguchi aims primarily to achieve material quality and simplicity of calculations.

Strony (od-do)

2812 - 2820

DOI

10.1016/j.procs.2024.09.390

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050924024268

Zaprezentowany na

28th International Conference on Knowledge Based and Intelligent information and Engineering Systems, 11-13.09.2024, Seville, Hiszpania

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Tryb otwartego dostępu

otwarte repozytorium

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

11.2024

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

5

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70