Rough set theory in the classification of loan applications

Jarosław Becker; Aleksandra Radomska-Zalas; Paweł Ziemba

doi:10.1016/j.procs.2020.09.125

System Informacji Naukowej

Akademia im. Jakuba z Paradyża

Strona główna / Publikacje / Rough set theory in the classification of loan applications

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Rough set theory in the classification of loan applications

Autorzy

Jarosław Becker (AJP) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}
Aleksandra Radomska-Zalas (AJP) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}
Paweł Ziemba

^{[ 1 ]} Wydział Techniczny, Akademia im. Jakuba z Paradyża | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

Procedia Computer Science

Rocznik: 2020 | Tom: 176

Typ artykułu

artykuł naukowy / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

filtration methods
rough sets theory
LEM 2
binary classification
MD heuristics

PL

teoria zbiorów przybliżonych
LEM 2
metody filtracyjne
klasyfikacja binarna
heurystyki MD

DOI

10.1016/j.procs.2020.09.125

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050920320251/pdf?md5=0396baa0a2a5435a8c489d2ea5c9cd43&pid=1-s2.0-S1877050920320251-main.pdf

Zaprezentowany na

24th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, 16-19.09.2020, Virtual Conference, Italy

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

5

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

5

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70

Finansowanie

Projekt

Projekt „Otwarte Zasoby w Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych” [OZwRCIN] współfinansowany z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego oraz środki Partnerów

Środki partnerów

Prace związane z udostępnianiem nowych obiektów w serwisie RCIN, dofinansowywane są również ze środków Partnerów.

Ten serwis działa dzięki oprogramowaniu SINUS opracowanemu przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się, aby dodać do SIN: