W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Using the PVM-VSI (Preference Vector Method - Vector Space of Increments) method in supporting the decision related to the purchase of an electric family car

Autorzy

[ 1 ] Wydział Techniczny, Akademia im. Jakuba z Paradyża | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Procedia Computer Science

Rocznik: 2021 | Tom: 192

Typ artykułu

artykuł naukowy / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • PVM-VSIdecision problemdecision makingmulti-crieria decisionselectric cars
Streszczenie

EN The article presents the possibility of using the PVM-VSI (Preference Vector Method - Vector Space of Increments) method in supporting the decision problem process, in which we choose one of several decision variants. However, these variants are assessed according to various criteria. Therefore, we need to have knowledge about the options under consideration. This knowledge is not always quantified. It is also important that the assessment of variants of the decision problem under consideration is independent of the preferences and opinions of the decision-maker, i.e. relatively objective. The article uses the PVM-VSI method [1] to support decisions related to the choice of an electric family car. The ranking is intended to indicate which car meets the usability requirements best defined by the decision maker, while meeting its visual preferences both in terms of appearance and interior.

Data udostępnienia online

2021

Strony (od-do)

2199 - 2209

DOI

10.1016/j.procs.2021.08.233

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050921017300?via%3Dihub

Zaprezentowany na

25rd International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2021), 8-10.09.2021, Szczecin, Poland

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

08.2021

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

5,0

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

5,0

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70,0