W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Application of the WASPAS method in a selected technological process

Autorzy

[ 1 ] Akademia im. Jakuba z Paradyża | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

Procedia Computer Science

Rocznik: 2023 | Tom: 225

Typ artykułu

artykuł naukowy / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • production optimization
  • water-abrasive cutting
  • WASPAS analysis
Streszczenie

EN The article presents the results of work on the application of the WASPAS method in the selection of optimal parameters of the water-abrasive cutting process, which significantly affect the course of the research process, while allowing the user to omit those factors that have a negligible impact on the results. WASPAS is a multi-criteria decision-making technique. This is a weighted aggregate product evaluation sum method for parametric optimization. A method can indicate one or more optimization responses. It combines the Weighted Sum Model (WSM) and the Weighted Product Model (WPM). The article shows that WASPAS effectively determines a set of optimal combinations of parameters for many responses. The material used in the study was Inconel-625- a nickel-chromium alloy. It was found that the rate of material removal varies directly with feed rate and abrasive flow rate. Increasing the feed rate and abrasive flow rate increased the rate of workpiece material removal during waterjet cutting. The abrasive flow rate and the feed speed had the greatest influence on the roughness. The advantage of proceeding with the WASPAS scheme is the selection of parameters that can be very carefully optimized by applying an additional factor .Ñú.. The method was considered more meticulous compared to others.

Strony (od-do)

177 - 187

DOI

10.1016/j.procs.2023.10.002

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923011602?via%3Dihub

Zaprezentowany na

27th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Sytems (KES 2023), 6-8.09.2023, Athens, Grecja

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

12.2023

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

5,0

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70,0