W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

A SERM based framework to optimize the modelling of entity life history

Autorzy

[ 1 ] Wydział Techniczny, Akademia im. Jakuba z Paradyża | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2024

Opublikowano w

Procedia Computer Science

Rocznik: 2024 | Tom: 246

Typ artykułu

artykuł naukowy / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • SERM semantic data model
  • ELH (Entity Life History) diagrams
  • SA&D (Structured Analysis & Design)
Streszczenie

EN This article is the next in a series presenting the application of the SERM (Structured Entity Relationship Model), an extension of the classic ERM (Entity Relationship Model). An in-depth analysis of the model reveals the enormous possibilities offered by its hierarchical layout. So far, the SERM model has only been used at the data modelling stage. This technique allows the construction of semantic data structures, the identification of mandatory relationships, data blocks and logical rules to secure data integrity. Based on the assumption that an information system is used to process data, all the events that support it and their relationships with children and/or parents form the story of their lives. By analogy with human life, the starting point for creating entity life history diagrams is the basic sequence of events: birth, growth and death. The aim of this paper is to present new functionalities of a framework based on the SERM model. The proposed solution supports the intelligent modelling of events that form the life history of entities. In this way, it goes beyond the scope of data modelling and eliminates the need to build a model of functions and processes.

Strony (od-do)

3898 - 3907

DOI

10.1016/j.procs.2024.09.163

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050924021719

Zaprezentowany na

28th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2024), 11-13.09.2024, Seville, Hiszpania

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Tryb otwartego dostępu

otwarte repozytorium

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

11.2024

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

5

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70