Tytuł
Multi-criteria optimization of the water jet cutting process using the MOEA algorithm
Autorzy
[ 1 ] Wydział Techniczny, Akademia im. Jakuba z Paradyża | [ P ] pracownik
Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)
[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja[2.9] Inżynieria mechaniczna
Rok publikacji
2025
Opublikowano w
Typ artykułu
artykuł naukowy / referat
Język publikacji
angielski
Słowa kluczowe
EN
- waterjet abrasive cutting
- multi-objective optimisation
- genetic algorithm
Streszczenie
EN The article explores multi-objective optimization problems (MOOP) commonly encountered in engineering scenarios, focusing specifically on optimizing waterjet abrasive cutting. It uses an evolutionary algorithm (Multi-Objective Evolutionary Algorithm - MOEA) to optimize key process parameters such as maximum cutting depth and minimal roughness. The article presents a mathematical model of multi-criteria methods and discusses Pareto optimality as necessary to solve multiple conflicting objectives. The research utilized MOEA, operating on evolution and natural selection principles, to find Pareto-efficient solutions that balance the trade-offs between objectives. The results included various simulations showing how different settings of parameters like abrasive mass flow rate, pressure, and traverse speed affected the outcomes.
Strony (od-do)
5436 - 5444
Typ licencji
CC BY-ND (uznanie autorstwa - bez utworów zależnych)
Tryb otwartego dostępu
otwarte czasopismo
Wersja tekstu w otwartym dostępie
ostateczna wersja opublikowana
Data udostępnienia
11.2025
Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty
w momencie opublikowania
Punktacja Ministerstwa / czasopismo
5
Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)
70
Ten serwis działa dzięki oprogramowaniu SINUS
opracowanemu przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Zaloguj się, aby dodać do SIN: