W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

Strona główna / Publikacje / Will AI Streamline ERP System Implementations in Enterprises?
Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Will AI Streamline ERP System Implementations in Enterprises?

Autorzy

[ 1 ] Wydział Techniczny, Akademia im. Jakuba z Paradyża | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2025

Opublikowano w

Procedia Computer Science

Rocznik: 2025 | Numer: 270

Typ artykułu

artykuł naukowy / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • ERP systems
  • implementation
  • requirements analysis
  • AI
  • LLM
Streszczenie

EN ERP system implementation projects in enterprises are inherently complex and often unsuccessful due to the time-consuming and expert-dependent phases of requirements elicitation, analysis, and parameterization. The specific objective of this study is to evaluate the feasibility of leveraging large language models (LLMs) to automate these initial stages—specifically, to classify standard and specific requirements, remove redundancies, and assign ERP system parameter values. The proposed two-stage solution was validated experimentally using real implementation data and publicly available ERP documentation. The results confirm that selected LLMs, particularly ChatGPT 4o, Copilot, and Qwen 2.5-Max, can perform these tasks with high accuracy and significantly reduce processing time. These findings support the conclusion that integrating LLMs into ERP implementation processes can streamline early-stage analysis, lower vendor workload, and mitigate the risks associated with shifting client requirements..

Strony (od-do)

554 - 562

DOI

10.1016/j.procs.2025.09.174

URL

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050925028443

Zaprezentowany na

29th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems, 10-12.09.2025, Osaka, Japonia

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

11.2025

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

5

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70

Finansowanie
Projekt
Projekt „Otwarte Zasoby w Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych” [OZwRCIN] współfinansowany z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego oraz środki Partnerów
appConf.financingLogoBottom1 appConf.financingLogoBottom2 appConf.financingLogoBottom3
Środki partnerów
Prace związane z udostępnianiem nowych obiektów w serwisie RCIN, dofinansowywane są również ze środków Partnerów.
Ten serwis działa dzięki oprogramowaniu SINUS opracowanemu przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe