W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Narzędzia informatyczne i nowe technologie w czasach COVID-19

Autorzy

[ 1 ] Wydział Techniczny, Akademia im. Jakuba z Paradyża | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2021

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej

Język publikacji

polski

Słowa kluczowe
PL
  • sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, COVID-19, zdalne nauczanie, ICT, DigCompEdu, IoB
Streszczenie

PL Pojawienie się na świecie nowej choroby, jaką jest COVID-19 spowodowało bardzo dużą mobilizację środowiska naukowego z wielu dziedzin życia. Na szczególną uwagę zasługuje środowisko medyczne, które ciągle bada mechanizmy działania wirusa. Lekarze, przy wsparciu programistów, opracowali wiele projektów, które bazowały głównie na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Efektem ich pracy były narzędzia informatyczne służące między innymi do szybkiego i bezbłędnego diagnozowania pacjentów w dziedzinie zdjęć RTG płuc, jak również wstępnej diagnozie pacjentów w oparciu o ich objawy kliniczne. W artykule zwrócono uwagę na narzędzia komputerowe, które pojawiły się w edukacji i które wsparły proces uczenia zdalnego. Zauważono, że oprócz narzędzi, ważnym czynnikiem w procesie nauczania są kompetencje nauczycieli, czyli DigCompEdu, które decydują w dużej mierze o jakości prowadzonych zajęć e-learningowych. W artykule dokonano również rozeznania, jakie efekty wywołała pandemia COVID-19 w wygenerowaniu znacznych ilości danych, które następnie należało przetworzyć i zmagazynować. Wspomniano o nowych metodach monitorowania ludzi w zakresie zachowań behawioralnych (IoB). Na zakończenie odnotowano informacje o przewidywaniach firmy Gartner w odniesieniu do produkcji procesorów opartych na obliczeniach neuromorficznych i magazynach danych bazujących na sztucznym DNA

Data udostępnienia online

2022

Strony (od-do)

105 - 117

URL

http://cwn.ajp.edu.pl/2022/12/104/

Książka

Technologie przyszłości. Nowoczesne technologie w informatyce

Typ licencji

CC BY-NC (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne)

Tryb otwartego dostępu

inne

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Data udostępnienia

03.2022

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20,0