Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Chapter

Download BibTeX

Title

Narzędzia informatyczne i nowe technologie w czasach COVID-19

Authors

[ 1 ] Wydział Techniczny, Akademia im. Jakuba z Paradyża | [ P ] employee

Scientific discipline (Law 2.0)

[2.3] Information and communication technology

Year of publication

2021

Chapter type

chapter in monograph

Publication language

polish

Keywords
PL
  • sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, COVID-19, zdalne nauczanie, ICT, DigCompEdu, IoB
Abstract

PL Pojawienie się na świecie nowej choroby, jaką jest COVID-19 spowodowało bardzo dużą mobilizację środowiska naukowego z wielu dziedzin życia. Na szczególną uwagę zasługuje środowisko medyczne, które ciągle bada mechanizmy działania wirusa. Lekarze, przy wsparciu programistów, opracowali wiele projektów, które bazowały głównie na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Efektem ich pracy były narzędzia informatyczne służące między innymi do szybkiego i bezbłędnego diagnozowania pacjentów w dziedzinie zdjęć RTG płuc, jak również wstępnej diagnozie pacjentów w oparciu o ich objawy kliniczne. W artykule zwrócono uwagę na narzędzia komputerowe, które pojawiły się w edukacji i które wsparły proces uczenia zdalnego. Zauważono, że oprócz narzędzi, ważnym czynnikiem w procesie nauczania są kompetencje nauczycieli, czyli DigCompEdu, które decydują w dużej mierze o jakości prowadzonych zajęć e-learningowych. W artykule dokonano również rozeznania, jakie efekty wywołała pandemia COVID-19 w wygenerowaniu znacznych ilości danych, które następnie należało przetworzyć i zmagazynować. Wspomniano o nowych metodach monitorowania ludzi w zakresie zachowań behawioralnych (IoB). Na zakończenie odnotowano informacje o przewidywaniach firmy Gartner w odniesieniu do produkcji procesorów opartych na obliczeniach neuromorficznych i magazynach danych bazujących na sztucznym DNA

Date of online publication

2022

Pages (from - to)

105 - 117

URL

http://cwn.ajp.edu.pl/2022/12/104/

Book

Technologie przyszłości. Nowoczesne technologie w informatyce

License type

CC BY-NC (attribution - noncommercial)

Open Access Mode

other

Open Access Text Version

final published version

Release date

03.2022

Date of Open Access to the publication

at the time of publication

Ministry points / chapter

20.0